中国学者提出用好大语言模型实用策略 助更好利用AI工具|恨锁金瓶

  中新网合肥5月10日电 (记者 吴兰)当前,大语言模型的应用日益广泛,覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域,如何更好利用AI工具?记者10日从中国科学技术大学获悉,该校心理学系林志成特任研究员近日在其评论文章中研究提出一项实用策略,帮助更好理解和利用先进的人工智能工具,有效发挥人工智能模型交互的最大潜力。

  在《自然人类行为》(Nature Human Behaviour)发表的文章中,林志成详细讨论了与大语言模型交互时如何写有效的“指令”。文章认为,精心设计的指令不仅可以提高响应的准确性和相关性,还可以避免由于指令质量不佳而导致的模型表现不佳。

  大语言模型运用深度学习技术模拟人类大脑的神经网络,根据用户的指令生成文本等内容。与传统软件不同,它能够解析自然语言命令,并在多种任务中表现出色,因而既用户友好又具有多样性。文章指出:“与大语言模型的互动看似非常简单:只需输入一个问题,立刻得到回答。然而,有效地与这些模型互动实际上比最初看起来的要更为复杂和细致。”

  为了克服这一挑战,文章给出了一系列策略,包括明确指令、分解复杂任务、增加相关上下文、使用角色扮演以及提供具体示例等。此外,文章还强调了“指令工程”的重要性。这是一种通过精确控制输入指令来优化大语言模型输出的技术。

  文章分享了多种实用的指令策略,并提供了一个实用的交互指南,旨在帮助用户从大语言模型中获得最佳结果。(完)

  一位不愿具名的团餐企业负责人告诉中国新闻周刊,团餐兼具市场和社会双重属性,利润普遍低于社会餐饮。“服务主体往往会制订毛利上限,且涨价行为也会被严格监督,所以团餐企业如果想要赚钱,主要从供应链想办法。”  关于“去风险”。首先要搞清楚的是,什么是风险?风险来自哪?中国向世界注入的是稳定性、确定性和正能量,怎么就成了风险?不管怎么包装,美方的“去风险”还是“脱钩断链”,本质都是“去中国化”,最终是去机遇、去合作、去稳定、去发展,不仅解决不了美国自身的问题,还会反噬自身,拖累世界。中美应该从人类福祉出发,共同引领全球合作,应对全球风险。

发布于:北京市
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